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加拿大圭尔夫大学Simon X. Yang教授学术报告
2014-10-07  

报 告 人:杨先一教授(加拿大圭尔夫大学)

报告题目:Biologically inspired Intelligent Approaches with Applications to Robotics and Control Systems

报告地点:国家重点实验室A403

报告时间:2014年10月14日(周二)下午14:30

内容简介:

Research on biologically inspired intelligent systems has made significant progress in both understanding the biological systems and developing bionic engineering applications to information processing and systems control. In this talk, I will start with a very brief introduction to some biologically inspired intelligent systems approaches. Then several applications of intelligent systems to biological systems and bio-inspired systems will be briefly presented. After that, I will focus on our current research on bio-inspired intelligent systems with applications to various robotics systems and other engineering systems, including intelligent real-time monitoring and control of livestock odors with a wireless e-noses network system, real-time path planning, tracking and control of autonomous mobile robots; intelligent tomato-harvesting robotic systems, intelligent behavior-based mobile robotic systems, and intelligent cooperation and coordination of multi-robot systems.

报告人简介:

杨先一教授,2002年被聘为圭尔夫大学tenured教授,2007年被聘为正教授。现任加拿大圭尔夫大学高级机器人与智能系统实验室主任。

杨先一教授研究兴趣包括智能控制,智能交通,机器人学与自动化、信息感知与监控,人工智能、通讯系统、控制系统、神经网络、模糊系统、遗传算法、仿生学等以及在工农业和军事中的应用。杨先一教授成功地提出了 “受生物启发的神经网络系统(Biologically Inspired Neural Network Framework)”,该系统可用于各种机器人系统的实时环境感知、路径规划、目标跟踪与智能控制,并发表了一系列的研究论文(其中20多篇在IEEE Transactions)。因此,他被认为是“将受生物启发的方法用于机器人学与控制系统”的先驱者之一。

他于2002年主编了国际机器人与自动化(International Journal of Robotics and Automation)期刊的“受生物启发的机器人学”(Biologically Inspired Robotics)专刊;并在多个国际会议上组织过“受生物启发的机器人学”专题学术讨论。他已先后在各种学术刊物、国际会议及专著上发表近400篇学术论文,其中150多篇被SCI收录,350多篇被EI收录(包括同时被SCI收录的论文)。

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